جدیدپشتیبانی از استاندارد DICOMweb
Smart PACS
پلتفرم مدیریت و تحلیل
هوشمند تصاویر پزشکی
هوشمند تصاویر پزشکی
تحلیل هوشمند تصاویر رادیولوژی بصورت آنلاین
بارگذاری تصویر رادیولوژی
تحلیل هوشمند بروی تصاویر
ارائه نتایج تحلیل
معرفی تکنیک های تصویربرداری پزشکی
رادیوگرافی قدیمیترین و پرکاربردترین روش تصویربرداری است که از اشعه ایکس استفاده میکند. در این روش، اشعه از بدن عبور کرده و بافتهای متراکم مانند استخوان آن را بیشتر جذب میکنند. از این روش برای تشخیص شکستگیهای استخوانی، مشکلات ریوی و پوسیدگی دندان استفاده میشود. مزیت اصلی آن سرعت، در دسترس بودن و هزینه نسبتاً پایین است.
یک روش ایمن و بدون اشعه است که از امواج صوتی با فرکانس بالا بهره میبرد. این امواج به درون بدن فرستاده شده و پژواک بازگشتی آنها به تصویر تبدیل میگردد. مهمترین مزیت این روش، توانایی مشاهده بلادرنگ (Real-time) حرکات اندامها و جریان خون است. سونوگرافی به طور گسترده برای بررسی سلامت جنین در دوران بارداری و بررسی اندامهای داخلی مانند کبد و کلیه کاربرد دارد. این روش برای بیمار کاملاً بیخطر است
سیتی اسکن یک تکنیک پیشرفته بر پایه اشعه ایکس است که تصاویر مقطعی و سهبعدی دقیقی از بدن تولید میکند. در این روش، یک منبع اشعه ایکس به دور بیمار میچرخد و تصاویر متعددی از زوایای مختلف گرفته میشود. از سیتی اسکن اغلب برای تصویربرداری فوری پس از تصادفات، تشخیص سرطانها و بررسی عروق خونی استفاده میشود. با این حال، دوز تشعشعی آن به مراتب بالاتر از یک عکس رادیوگرافی ساده است.
امآرآی از یک میدان مغناطیسی بسیار قوی و امواج رادیویی برای ایجاد تصاویر با وضوح بالا استفاده میکند. برخلاف روشهای مبتنی بر اشعه ایکس، این روش هیچ تابش یونیزانی ندارد و کاملاً ایمن محسوب میشود. این ویژگی آن را برای تشخیص تومورهای مغزی، آسیبهای ورزشی و بیماریهای عصبی ایدهآل میسازد. از معایب اصلی آن میتوان به زمان طولانی اسکن، هزینه بالا و محدودیت استفاده اشاره کرد.
مدل های کمک تشخیصی تصاویر پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی
مدل هوشمند Cardiac Detection
این مدل قادر است بهطور هوشمند موقعیت و اندازه قلب در تصاویر رادیولوژی را تعیین نموده و یک کادر (Bounding Box) دقیق در اطراف قلب در تصاویر رادیولوژی ترسیم کند.
-
کمک به شناسایی ناهنجاریهای قلبی و ریوی مرتبط با تغییرات اندازه یا جابجایی قلب.
-
کمک به تشخیص بیماریهای قلبی مانند کاردیومیوپاتی و شناسایی شرایط حاد ریوی مانند پنوموتوراکس و آتلکتازی
-
کمک به تشخیص زودهنگام و کاهش خطر پیشرفت بیماری و عوارض بلندمدت
-
کاهش خطای انسانی و افزایش سرعت تشخیص.
مدل هوشمند Left Atrium Segmentation
تحلیل دقیق و خودکار تصاویر MRI قلبی برای اندازهگیری حجم دهلیز و شناسایی اختلالات مرتبط. راهکاری هوشمند برای کمک به تشخیص بیماریهایی مانند فیبریلاسیون دهلیزی و تنگی دریچه میترال.
اطلاعات بیشتر
مدل هوشمند Pneumonia Classification
این مدل قادر است بهطور خودکار علائم پنومونی (ذاتالریه) را در تصاویر پرتو ایکس قفسه سینه شناسایی کند.
-
تحلیل خودکار تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه (Chest X-Ray)
-
تشخیص دقیق وجود یا عدم وجود علائم پنومونی
-
شناسایی الگوهای غیرطبیعی مانند کدورت (opacities)، سفتی و تجمع مایع در ریه
-
ارائه نتایج کمی و قابل اعتماد برای کمک به تصمیمگیری بالینی
مدل هوشمند Lung Tumor Segmentation
این فناوری با شناسایی و تحلیل دقیق تومورها در تصاویر سیتی اسکن به پزشکان امکان میدهد تا به طور مستقیم اندازه و حجم تومور را به دست آورده و احتمال نادیده گرفتن یک تومور را کاهش میدهد. این اطلاعات پایه و اساس تعیین مرحله پیشرفت تومور(Staging) را فراهم نموده که امری حیاتی درانتخاب مؤثرترین و مناسبترین روش درمانی است.
اطلاعات بیشتر
یکپارچه سازی با ابزار تخصصی Dicom Viewer
امکان بارگذاری مستقیم تصاویر Dicom و یا فراخوانی تصاویر از سیستم PACS
پشتیبانی از استاندارد DICOMweb
پیادهسازی کامل استاندارد DICOMweb، امکان یکپارچهسازی و تبادل داده با کلیه سیستمهای پزشکی را فراهم میکند
- جستجوی پیشرفته بر اساس QIDO-RS : امکان جستجو و فیلتر کردن مطالعات، سریها و instanceها بر اساس معیارهای مختلف با استفاده از استاندارد QIDO-RS
- بازیابی تصاویر بر اساس WADO-RS: بازیابی تصاویر DICOM و فرادادههای مربوطه با بالاترین کیفیت و حفظ یکپارچگی دادهها از طریق استاندارد WADO-RS
- دسترسی سریع و بهینه : استفاده از پروتکل RESTful و JSON برای پاسخگویی سریعتر و کاهش حجم تبادل داده